Data Management
Formation professionnelle en Data Management avec préparation à la certification CDMP®
La data est devenu un levier stratégique majeur au plus près des enjeux métier. Pour en exploiter tout le
potentiel, il est essentiel de piloter l’ensemble de son cycle de vie.
CintaSchool vous accompagne dans cette montée en compétences, avec une approche globale du Data
Management.
Des parcours alignés au DMBoK v2 : fondamentaux, expertise, certification CDMP, acculturation et sur mesure,
pour tous les niveaux, pour tous les besoins.
Rejoignez La CintaSchool et donnez à vos équipes les clés pour structurer, comprendre et exploiter pleinement leurs données.
Fondamentaux
Data Management
Approfondissez les domaines de la gouvernance, de la qualité et des métadonnées pour décrocher les niveaux Practitioner et Master du Certified Data Management Professional. Formation construite par des examinateurs CDMP, alignée à 100 % au DMBoK v2.
- Acquisition des connaissances fondamentales du référentiel DMBOK® v2
- Compréhension des principaux domaines du Data Management
- Appropriation des concepts et bonnes pratiques attendus pour la certification
- Révision des notions clés du programme CDMP® Associate
- Entraînement au format et aux types de questions de l’examen
- Préparation méthodologique et conseils pour le passage de la certification
- Accompagnement structuré visant à maximiser les chances de réussite à l’examen CDMP® Associate
Les dates de formation
Fondamentaux Data Management
3 Place Louis Pradel
69001 Lyon
Jour 1 – Fondamentaux du Data Management et cadre DMBOK
- Les défis stratégiques liés à la valorisation et à la maîtrise des données
- Différence entre donnée, information et connaissance
- Découverte du référentiel DMBOK v2 : organisation, domaines de connaissance et terminologie essentielle
- Panorama des disciplines clés du Data Management
- Objectifs et bénéfices de la gouvernance des données
- Positionnement par rapport à la gouvernance SI et au pilotage de la qualité des données
- Définition des politiques, principes et règles de gestion
- Mise en place d’un modèle de gouvernance : rôles, responsabilités et instances décisionnelles
- Principes éthiques appliqués à l’utilisation des données
- Sensibilisation aux enjeux réglementaires et de confiance numérique
- Concepts essentiels de la sécurité de l’information
- Gestion des risques, conformité et contrôle des accès
- Élaboration et application des politiques de sécurité
- Principes d’organisation et de conservation des données
- Activités opérationnelles liées à l’administration des données
- Rôle et valeur des métadonnées dans l’entreprise
- Construction d’un glossaire métier et d’un dictionnaire de données
- Notions de traçabilité et de lignage des données
- Étapes clés d’un projet de gestion des métadonnées
- Enjeux métiers et opérationnels
- Critères d’évaluation de la qualité des données
- Mise en œuvre d’une démarche d’amélioration continue
- Construction d’un plan d’actions qualité
Jour 2 – Architecture, Intégration et Valorisation des Données
- Évolution des pratiques d’intégration au sein des organisations
- Principaux modèles et architectures d’échange
- Panorama des solutions d’intégration et d’interopérabilité
- Principes et objectifs de la modélisation
- Différents niveaux de représentation des données
- Méthodes et bonnes pratiques de conception
- Fondamentaux de la BI et de l’analyse de données
- Évolution des usages et des plateformes analytiques
- Comparaison des architectures décisionnelles traditionnelles et modernes
- Origines et évolution des écosystèmes Big Data
- Concepts, architectures et technologies de référence
- Cas d’usage et perspectives d’évolution
- Principes de conception d’une architecture de données
- Articulation avec l’architecture d’entreprise et les référentiels tels que TOGAF
- Activités et livrables associés
- Différences entre Master Data et Reference Data
- Démarches de mise en qualité et de gouvernance
- Outils et solutions du marché
- Classification, taxonomie et ontologie
- Structuration et valorisation des contenus
- Solutions de gestion documentaire et de contenu
Validation des acquis
À l’issue de chaque module, un quiz de validation des acquis ainsi qu’un temps d’échange seront proposés afin de consolider les connaissances et répondre aux questions des participants.
Jour 3 – Préparation à la certification CDMP (½ journée)
- Présentation détaillée de la certification CDMP®
- Méthodologie et conseils pour réussir l’examen
- Revue des notions clés du programme
- Support d’entraînement et fiches de révision
- Réalisation d’un examen blanc commenté
- Analyse des résultats et recommandations personnalisées
Information générales sur la formation
Retrouvez ci-dessous les prérequis nécessaires ainsi que les profils pour lesquels cette formation est particulièrement adaptée.
Cette formation s’adresse à des professionnels disposant :
- D’une connaissance générale des systèmes d’information et de leur organisation ;
- D’une première exposition aux problématiques de gestion, de gouvernance ou de valorisation des données ;
- D’un intérêt pour les démarches de Data Management et les référentiels de bonnes pratiques.
Cette formation est particulièrement adaptée aux profils suivants :
- Membres d’une équipe ou d’un office Data ;
- Data Analyst et Data Quality Analyst ;
- Architectes Data ou Architectes d’Entreprise ;
- Chief Data Officer (CDO) et responsables de la gouvernance des données ;
- Gestionnaires de référentiels et administrateurs de données ;
- Responsables métiers, managers et chefs de projet impliqués dans des initiatives Data.
Approche pédagogique
La formation combine apports théoriques, retours d’expérience et mises en pratique afin de favoriser l’acquisition durable des compétences et leur application dans un contexte professionnel.
La formation alterne plusieurs modalités pédagogiques afin de favoriser l’acquisition et l’appropriation des connaissances :
- Apports méthodologiques et conceptuels illustrés par des cas concrets ;
- Retours d’expérience issus de missions réalisées auprès d’organisations publiques et privées ;
- Échanges interactifs autour des problématiques rencontrées par les participants ;
- Quiz et exercices de validation des acquis tout au long du parcours.
L’évaluation des acquis s’appuie sur plusieurs dispositifs :
- Questionnaire de validation à l’issue de chaque module ;
- Exercices et mises en situation pratiques ;
- Examen blanc de préparation à la certification CDMP® ;
- Auto-évaluation réalisée à partir du questionnaire de positionnement transmis avant la formation ;
- Évaluation de satisfaction en fin de session.
Moyens pédagogiques et techniques
L’ensemble des ressources pédagogiques et des moyens techniques nécessaires sont mis à disposition afin de garantir une expérience d’apprentissage optimale, en présentiel comme à distance.
Supports pédagogiques
- Supports de cours numériques remis aux participants ;
- Documentation pédagogique et supports de révision ;
- Ressources complémentaires pour la préparation à la certification.
En présentiel
- Salle de formation équipée d’un vidéoprojecteur et d’un tableau collaboratif ;
- Mise à disposition du matériel nécessaire aux travaux pratiques et aux exercices.
À distance
- Classe virtuelle accessible via Microsoft Teams ;
- Partage des supports et interactions en temps réel avec le formateur ;
- Accès aux ressources pédagogiques pendant la formation.
Encadrement de la formation
Les sessions sont animées par des consultants spécialisés en Data Management disposant d’une expérience significative dans la mise en œuvre de dispositifs de gouvernance et de valorisation des données.
Expertise
- Consultants spécialisés en Data Management ;
- Expérience significative en gouvernance et valorisation des données ;
- Interventions auprès d’organisations publiques et privées.
Certifications & communauté
- Niveau d’expertise équivalent à Consultant Senior ou supérieur ;
- Certification CDMP® ;
- Participation active aux travaux de la communauté Data ;
- Contribution aux initiatives portées par DAMA France.
Langues d’animation
- Animation des sessions en français ;
- Possibilité d’animation en anglais ;
- Adaptation au profil et au contexte des participants.
Pourquoi choisir CintaSchool ?
01
Un héritage DAMA fort
Cintamaya est issu des fondateurs de l’antenne française de DAMA International.
Nos formations sont au plus près du DMBOK® v2 et de ses évolutions.
02
Des formateurs
engagés sur le terrain
Nos intervenants sont des consultants en mission, en banque, en assurance, en
industrie, ou encore dans le secteur public. Pas des formateurs déconnectés du
terrain.
03
Une pédagogie
résolument pratique
Démonstrations sur Informatica, Atlan, Collibra, KNIME, Power BI, dbt. Les concepts s’ancrent par la manipulation, pas uniquement à travers des présentations.
04
Une formation adaptée à vos enjeux
Toutes nos formations peuvent être personnalisées à votre secteur, vos cas d’usage, votre maturité. Et dispensées en
présentiel, ou à distance.
5
étapes pour ancrer
durablement les compétences.
De la définition du besoin à l’évaluation post-formation, nous structurons l’apprentissage pour garantir un transfert effectif des bonnes pratiques dans vos équipes.
Cadrage
->
Préparation
->
Animation
->
Évaluation
->
Suivi
->
Les organisations n’ayant pas compris l’importance de gérer les données et l’information comme des actifs ne survivront pas dans la nouvelle économie.
Réservez une formation
Que vous ayez une question ou que vous souhaitiez explorer les possibilités de collaboration, nous sommes là pour vous aider.
